Los científicos dan nombre a 39 colores para que la visión artificial los identifique

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Negro, azul, marrón, gris, verde, naranja, rosa, púrpura, rojo, blanco y amarillo. Esos son los once colores básicos que utilizan habitualmente los sistemas de
Negro, azul, marrón, gris, verde, naranja, rosa, púrpura, rojo, blanco y amarillo. Esos son los once colores básicos que utilizan habitualmente los sistemas de visión artificial para describir la tonalidad de una imagen, clasificar objetos o reconocer y seguir a personas. Ahora, un equipo internacional de científicos, en el que participan investigadores del Centro de Visión por Computador (CVC) de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), ha consensuado 28 nombres para describir otros tantos colores de modo que las aplicaciones de visión artificial puedan identificar más tonalidades y, en consecuencia, describir mejor las distintas coloraciones. El nuevo sistema, presentado en la revista Machine Vision and Applications, incorpora los colores turquesa, verde oliva, verde mental, borgoña, lavanda, magenta, salmón, cian, beige, rosado, verde oscuro, oliva, lila, amarillo pálido, fucsia, mostaza, ocre, trullo, malva, púrpura oscuro, verde lima, verde claro, ciruela, azul claro, melocotón, violeta, tan y granate. “Los nombres de los once primeros colores, los básicos, fueron decididos por lingüistas que estudiaron distintos idiomas y los fijaron en inglés; pero los lingüistas no tenían propuesta para añadir a los sistemas de visión artificial más nombres de colores de los cientos que existen, así que hemos buscado otras maneras de añadir esos nombres y hemos diseñado este algoritmo que lo hace”, explica Joost van de Weijer, investigador del CVC.